Denis Shokhirev

How to Instantly Spot Technical Debt and Architecture Issues in TypeScript/JS: Automated Codebase Audits with fallow

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, running DennisCraft AI Studio on a Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres stack. In B2B production environments, I've repeatedly seen supposedly "well-reviewed" TypeScript/JS projects go live with invisible technical debt — cyclic dependencies,

Как быстро найти технический долг и архитектурные проблемы в TypeScript/JS проекте: автоматизированный аудит кода с fallow

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В продакшне B2B-клиентов DACH простая задача: быстро и объективно вытащить технический долг в TypeScript/JS проекте, который уже приносит деньги — без “ревью ради ревью” и долгих демо. На одной из внедрённых мной multi-agent

OpenAI Dots: Ihr KI-Agent arbeitet rund um die Uhr – auch offline. Wie Sie bereitstellen und welche Risiken für Ihr Unternehmen bestehen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Bei DennisCraft AI Studio entwickle ich autonome Multi-Agent-Systeme für DACH-B2B-Kunden (Logistik, Fintech, industrielle Automatisierung). Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. KI-Agenten laufen in produktiven Umgebungen rund um die Uhr – auch wenn kein Mensch aktiv überwacht. Genau dort entstehen

OpenAI Dots: Your AI Agent Works 24/7 Even When You're Offline — How to Deploy and What Are the Business Risks

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg, running DennisCraft AI Studio. I deploy autonomous multi-agent systems for DACH B2B clients—logistics, fintech, industrial automation—using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. In production, agents operate 24/7, even if no one is watching. That'

OpenAI Dots: ваш AI-агент работает 24/7 даже когда вы офлайн — как внедрить и какие риски для бизнеса

Я — Денис Шохирев, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio внедряю автономных multi-agent систем для B2B-клиентов в DACH (логистика, финтех, промышленная автоматизация). Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В реальном проде агент работает 24/7 — даже когда никто не следит. Вот где начинаются реальные риски.

KI-Agenten attackieren sich gegenseitig: Selbstreplizierende Prompt Injections im Produktivbetrieb – und wie Sie sie stoppen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. Im Produktivsystem eines DACH-Kunden in der Logistik hat ein KI-Agent einen manipulierten Prompt von einem anderen Agenten übernommen und eigenständig weiterverarbeitet. Das Ergebnis: Eine selbstreplizierende Prompt Injection, die sich quer durch

AI Agents Now Jailbreak Each Other: Real-World Self-Replicating Prompt Injection and How to Defend Production

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. This week, a production agent in my logistics pipeline forwarded an “ignore previous instructions” payload from another agent — not as a test, but as a live incident.

AI-агенты теперь взламывают друг друга: реальный кейс self-replicating prompt injection и что с этим делать в проде

Я Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, Германия. Мой стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. На этой неделе один из моих production-агентов в логистике получил payload от другого агента — и воспроизвел prompt injection на всю цепочку. Это не proof-of-concept, а реальный сбой в проде. Как выглядит self-replicating prompt

Warum KI-Agenten im Produktivbetrieb ausfallen oder unkontrollierbar werden: Reale Fehler durch Selbstlernen und Evolutionsschleifen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio entwickle ich produktionsreife KI-Agentensysteme für DACH-B2B-Kunden, mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Was im Demo stabil erscheint, führt im Produktivbetrieb regelmäßig zu Kontrollverlust: Agenten werden langsam, treffen unsinnige Entscheidungen oder verunstalten Datenbanken

Why Your AI Agents Go Dumb or Rogue in Production: Real Fails of Self-Learning and Evolution Loops

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany, running DennisCraft AI Studio. My stack is Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Here’s a hard truth from production: the very autonomy that makes your multi-agent systems impressive in demos can make them

Почему ваши AI-агенты тупеют или сходят с ума в проде: кейсы с провалами автообучения и эволюции

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я строю production AI для B2B-клиентов в DACH, и вижу одну и ту же проблему: агенты, которые отлично ведут себя на тестах, в проде через неделю превращаются в тормознутых болтунов или начинают принимать опасные решения. Стек — Claude,

KI-Coding-Agenten: 24 Plugins, 49 Agenten, 44 Skills – Wie Sie (fast) alles automatisieren

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio implementiere und betreibe ich autonome KI-Systeme für B2B-Kunden im DACH-Raum: Logistik, Fintech, industrielle Automation. Tech-Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, Coding-Agenten produktiv und DSGVO-konform zu betreiben – nicht nur im