Denis Shokhirev

Anthropic deckt 15 Claude AI-Sicherheitsvorfälle auf: So schützen Sie Ihre produktiven Systeme vor LLM-basierten Angriffen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio entwerfe und betreibe ich KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden – insbesondere in Logistik, Fintech und industrieller Automatisierung. Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. Kürzlich bemerkte ich im Betrieb auf live.gerdennisai.com eine ungewöhnliche Sequenz von

Anthropic раскрыла 15 случаев взлома и злоупотребления Claude AI: как защищать свои продовые системы от атак через LLM

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я проектирую и вывожу в прод AI для B2B-клиентов в DACH — логистика, финтех, индустриальная автоматизация. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно я наблюдал нетипичный аномальный трафик на live.gerdennisai.com — оказалось, кто-то тестировал границы Claude

43 Fehlschläge. Dann 250.000 GitHub-Sterne in 2 Monaten: Wie Business-Skills für KI-Agenten Wochen an Produktivarbeit sparen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau — DennisCraft AI Studio, Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbstgehostetes Postgres. Meine erste produktive Multi-Agenten-Lösung verursachte beim Kunden 43 Backend-Ausfälle in einer Woche. Zwei Monate später erreichte ein öffentliches Fork desselben Agenten-Stacks 250.000 GitHub-Sterne. Der Unterschied? Nicht der Code, sondern

43 failures. Then 250,000 GitHub stars in 2 months: How business skills for AI agents save weeks of production work

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau (DennisCraft AI Studio, stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres). My first production multi-agent system crashed a client backend 43 times in one week. Two months later, a public fork of the same agent stack hit 250,

43 провала. Потом 250 000 звёзд на GitHub за 2 месяца: как бизнес-скиллы для AI-агентов экономят недели продакшн-работы

Я Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем во Фрайбурге (DennisCraft AI Studio, стэк: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres). Первая продакшн-версия моей мультиагентной системы уронила клиентский бэкенд 43 раза за неделю. После — 250 000 звёзд на GitHub у публичного форка за 2 месяца. Разница не в коде, а в бизнес-скиллах: как

OpenAI und Anthropic knacken ein Jahrtausendproblem: Wie 10.000 KI-Agenten Navier–Stokes in 88 Stunden lösten – und was das für Ihr Unternehmen bedeutet

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbstgehostetes Postgres. Im regulierten DACH-Markt bedeutet ein Agenten-Ausfall sofort Reputations- und Haftungsrisiko. 2024 orchestrierten OpenAI und Anthropic erstmals 10.000 KI-Agenten, die das Navier–Stokes-Problem – eines der härtesten mathematischen Probleme – in 88 Stunden produktiv

OpenAI and Anthropic solve a Millennium Problem: How 10,000 AI agents cracked Navier–Stokes in 88 hours — what it means for your business

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. In production, the difference between a flashy agent demo and a stable deployment is everything — one API outage, and your logistics client is calling at 3am. This year,

OpenAI и Anthropic решают задачу тысячелетия: как 10 000 AI-агентов за 88 часов закрыли Navier–Stokes и что это значит для бизнеса

Я — Денис Шохирев, агентный AI-архитектор во Фрайбурге, Германия. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В 2024 году я столкнулся с тем, что демо-агенты легко теряются в edge-case, а продакшен требует железной устойчивости — иначе клиент теряет деньги и доверие. Кейс: 10 000 AI-агентов от OpenAI и Anthropic за 88

Wie OpenAI und Anthropic Mathematik automatisierten: 10.000 Agenten lösten ein Jahrtausendproblem in 88 Stunden

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich betreibe DennisCraft AI Studio und liefere produktive Multi-Agenten-Systeme für DACH-B2B-Kunden – mit Claude, Supabase, n8n, Doppler, eigenem Postgres. In der Produktion zählt nicht der Prototyp, sondern das Ergebnis: Ein fehlerhafter Agent kann eine ganze Pipeline lahmlegen. Stabile Orchestrierung und Compliance

How OpenAI and Anthropic Automated Mathematics: 10,000 Agents Solved a Millennium Problem in 88 Hours

I'm Denis Shokhirev — Agentic AI Systems Architect in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship AI agent systems to DACH B2B clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last quarter, a production deployment broke when a single agent missed an edge-case in a multi-step calculation.

Как OpenAI и Anthropic автоматизировали математику: 10 000 агентов решили задачу тысячелетия за 88 часов

Я — Денис Шохирев, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга. Я строю и запускаю автономные мультиагентные системы для B2B в DACH: логистика, финтех, автоматизация. Мой стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Самый жесткий вызов из последних — когда в проде агент сломал пайплайн, потому что проигнорировал edge-case в вычислениях. Стабильность тут

GPT-6 Astra verbrennt Ihre Limits in 15 Minuten: Warum OpenAIs Top-Modell selbst für Pro-Pläne unbrauchbar ist

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Bei DennisCraft AI Studio entwickle und betreibe ich produktive autonome Multi-Agenten-Systeme für B2B-Kunden im DACH-Raum (Logistik, Fintech, industrielle Automatisierung). Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Heute zeige ich, warum GPT-6 Astra trotz aller Versprechen für produktive Anwendung — und