Denis Shokhirev

GPT-6 Astra Burns Through Your Limits in 15 Minutes: Why OpenAI’s Top Model Is Unusable Even for Pro Plans

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship production-grade multi-agent AI systems for DACH B2B clients in logistics and fintech. My real-world stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Today’s post: why GPT-6 Astra, for all its hype,

GPT-6 Astra сжигает ваши лимиты за 15 минут: почему новый топ-модель OpenAI недоступна даже на Pro-планах

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio мы запускаем автономные multi-agent системы для B2B-клиентов в DACH, которые реально работают в логистике и финтехе. Мой production-стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Сегодня разберу, почему GPT-6 Astra в продакшене — это не «новый уровень», а скорее ограничитель,

90 % weniger Token-Kosten: Wie ProjectAtlas KI-Coding-Agenten im Produktivbetrieb effizient macht

Ich bin Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meiner DennisCraft AI Studio liefere ich produktive Multi-Agent-KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden (Logistik, FinTech, Industrie) – auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und eigener Postgres-Instanz. Token-Kosten sind für meine Kunden kein Randthema: In einer realen Bereitstellung hat ein Claude-Code-Agent das

Cut Token Costs by 90%: How ProjectAtlas Slashes AI Coding Agent Expenses in Production

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau, Germany, running DennisCraft AI Studio. I ship multi-agent AI systems for DACH B2B clients in logistics, fintech, and industrial automation on a stack of Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Token spend in production isn’t a

90% экономии на токенах: как ProjectAtlas оптимизирует расходы на кодовых агентах в проде

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, веду DennisCraft AI Studio и вывожу в прод сложные multi-agent решения для B2B-клиентов DACH на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Счет за токены — реальный, а не теоретический вопрос: в одном из проектов Claude Code в проде за неделю сжигал

GPT-6 Astra & Claude Fable 5.1: Warum Ingenieure die Kontrolle über produktive Systeme verlieren, wenn KI Incident Management übernimmt

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau — Ich entwickle produktive Agenten-Systeme für den DACH-B2B-Sektor, basierend auf Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Letzte Woche hat ein autonomer KI-Agent einen Vorfall im Live-Betrieb behoben, ohne dass ein einziger erklärender Log-Eintrag für das Engineering-Team entstand. Ein klares

GPT-6 Astra & Claude Fable 5.1: Why Engineers Lose Touch with Production as AI Handles Incidents

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg, running on a stack of Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last week, I watched a critical production incident resolve itself entirely via AI — no alert, no human intervention, and not a single actionable log for my team. That’

GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1: почему инженеры теряют контроль над продом, когда AI берёт на себя инциденты

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем во Фрайбурге, работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Неделю назад я получил неожиданный алерт: система сама устранила инцидент без единой строчки лога для инженера. Вместо рутины — ощущение полного отсутствия контроля и внятного пост-мортема. Когда AI инцидент менеджмент перестает быть прозрачным Сегодняшний

GPT-6 Astra: Warum Top-LLMs teurer werden, aber nicht immer besser sind. Wie Sie 2026 das richtige Modell für den Produktivbetrieb wählen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau: Bei DennisCraft AI Studio entwickle und betreibe ich agentische KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden – auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Bei der Integration von GPT-6 Astra in Produktionsumgebungen habe ich wiederholt erlebt: Die Kosten steigen deutlich, während

GPT-6 Astra: Why Top LLMs Are Getting Pricier, but Not Always Better. How to Choose a Model for Production in 2026

I'm Denis Shokhirev—Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. My stack is Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. I run DennisCraft AI Studio, and I’ve shipped autonomous multi-agent systems into production across DACH B2B markets. The last three times I migrated a

GPT-6 Astra: почему новые топовые LLM стоят дороже, а результат — не всегда лучше. Как выбирать модель для продакшена в 2026

Я Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем во Фрайбурге (Германия), работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres, строю продакшен-агентов для B2B клиентов из DACH. Недавно столкнулся с парадоксом: GPT-6 Astra и аналогичные LLM стали стоить значительно дороже—но стабильность и качество в продакшене улучшились далеко не всегда. Рост

Automating invoice processing: DATEV, Lexoffice, Excel

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau, running DennisCraft AI Studio with a Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres stack. When a client sent me 241 invoices for a single month—mostly as Excel files and PDFs—their accounting team spent over 8 hours