Denis Shokhirev

AI-агенты теперь не просто подсказывают код — они сами устанавливают, запускают и тестируют ваши проекты. Как внедрить open-source Goose и реально ускорить delivery

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. Работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В реальных продакшен-проектах DACH-клиентов больше не обсуждаю “может ли LLM сгенерировать функцию” — вопрос в другом: может ли агент сам всё поставить, собрать, прогнать тесты и зафиксировать результат без ритуалов “вручную добить билд”. Почему

AI agents now install, execute, and test your code — not just suggest it. How to use open-source Goose to actually speed up delivery

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect, running DennisCraft AI Studio from Freiburg im Breisgau. My stack is Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The real pain in production isn’t whether an LLM can suggest a Python function — it’s whether an agent can set up, install,

Why 90% of AI Agent Frameworks Fail in Production: How to Pick One That Actually Works

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship autonomous multi-agent systems for DACH B2B clients in logistics, fintech, and industrial automation. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. One of my agent platforms runs 24/7

Warum 90% der KI-Agenten-Frameworks im Produktivbetrieb scheitern: So wählen Sie ein wirklich stabiles System

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio entwickle und betreibe ich produktive, autonome Multi-Agenten-Systeme für B2B-Kunden im DACH-Raum (Logistik, FinTech, Industrie). Mein bewährter Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. Eine meiner Agenten-Plattformen läuft live und ist öffentlich einsehbar: live.gerdennisai.

Почему 90% AI-агентов в проде не взлетают: как выбрать фреймворк, который реально работает

Я — Денис Шохирев, архитект AI-систем из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю автономные multi-agent системы для B2B-клиентов из DACH с рабочим стеком: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Одна из моих систем крутится в проде и видна публично: live.gerdennisai.com. За последний год я видел, как большинство

Open-source AI coding agent in your terminal: how Qwen-Code changes coding and CI/CD without subscriptions

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship fully autonomous AI agents for DACH B2B clients on a stack of Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres — these systems run in production, not in demos. The reality: most AI coding

Open-Source KI-Coding-Agent im Terminal: Wie Qwen-Code Coding und CI/CD ohne Abos verändert

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio entwickle und betreibe ich autonome KI-Agenten auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres — produktiv, nicht als Demo. Ein konkreter Engpass, der mir in deutschen Mittelstandsprojekten immer wieder begegnet: KI-Code-Tools wie Copilot

Открытый AI-кодовый агент в терминале: как Qwen-Code меняет работу с кодом и CI/CD без подписок

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я вывожу в продакшн автономные AI-агенты на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres — без демо, только реальный бизнес. Семь месяцев назад я столкнулся с реальной болью: большинство кодовых LLM-агентов либо платные, либо не проходят compliance в

1000+ Real Agent Skills: What Actually Works in Production & How to Integrate Fast

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I design and operate autonomous multi-agent systems running on Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres, built for DACH B2B clients in logistics, fintech, and automation. My daily reality: only production-ready agent skills

1000+ produktive Agenten-Skills: Was wirklich im Produktivbetrieb funktioniert und wie Sie schnell integrieren

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich betreibe DennisCraft AI Studio und liefere produktionsreife Multi-Agenten-Systeme für DACH-B2B-Kunden in Logistik, Fintech und Industrieautomation – mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbstgehostetem Postgres. Die tägliche Realität: Über 80% aller „Skills“ überstehen die Hürden von Compliance, Stabilität und Edge-Cases nicht

1000+ реальных AI-скиллов для агентов: что реально работает в проде и как быстро интегрировать

Я — Денис Шохирев, агентный AI-системный архитектор из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю и сопровождаю автономные multi-agent системы на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres для B2B-клиентов DACH в логистике, финтехе и индустриальной автоматизации. Первая реальная проблема: 90% “скиллов” агентов не доживают до продакшна — их убивают

How to unify databases, files, and APIs into a single governed graph for AI agents: real-world GraphJin MCP adoption pain points

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau. At DennisCraft AI Studio, I ship production-grade multi-agent AI solutions for DACH B2B clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. My biggest recurring pain: turning fragmented data—databases, files, APIs—into a single, governed graph that’