Denis Shokhirev

1000+ produktive Agenten-Skills: Was wirklich im Produktivbetrieb funktioniert und wie Sie schnell integrieren

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich betreibe DennisCraft AI Studio und liefere produktionsreife Multi-Agenten-Systeme für DACH-B2B-Kunden in Logistik, Fintech und Industrieautomation – mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbstgehostetem Postgres. Die tägliche Realität: Über 80% aller „Skills“ überstehen die Hürden von Compliance, Stabilität und Edge-Cases nicht

1000+ реальных AI-скиллов для агентов: что реально работает в проде и как быстро интегрировать

Я — Денис Шохирев, агентный AI-системный архитектор из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю и сопровождаю автономные multi-agent системы на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres для B2B-клиентов DACH в логистике, финтехе и индустриальной автоматизации. Первая реальная проблема: 90% “скиллов” агентов не доживают до продакшна — их убивают

How to unify databases, files, and APIs into a single governed graph for AI agents: real-world GraphJin MCP adoption pain points

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau. At DennisCraft AI Studio, I ship production-grade multi-agent AI solutions for DACH B2B clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. My biggest recurring pain: turning fragmented data—databases, files, APIs—into a single, governed graph that’

Wie Sie Datenbanken, Dateien und APIs zu einem kontrollierten Graphen für KI-Agenten vereinen: Praxiserfahrungen mit GraphJin MCP

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio realisiere ich autonome Multi-Agenten-Systeme für DACH-B2B-Kunden – im Produktivbetrieb, nicht als Demo. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. Die Frage, die mich in jedem Projekt beschäftigt: Wie vereinen Sie relationale Datenbanken, Dateispeicher und

Как объединить базы данных, файлы и API в один управляемый граф для AI-агентов: реальный опыт внедрения GraphJin MCP

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio мы внедряем автономные мультиагентные решения для B2B-клиентов в Германии, Австрии и Швейцарии. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В реальном проде у меня стояла задача: как собрать разрозненные базы данных, файлы и внешние API в один

Warum 80% der Open-Source-AI-Chat-Plattformen im Produktivbetrieb scheitern: Erfahrungswerte aus Self-Hosting von LibreChat (Integrationen, Sicherheit, Authentifizierung, API, Memory, Multi-Agent)

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Bei DennisCraft AI Studio implementiere ich agentische KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden auf einem Stack aus Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Gerade in regulierten Märkten wie Deutschland zeigt sich: Ein neuer LibreChat-Server scheiterte beim Kunden erneut an der CRM-Integration.

Почему 80% open-source AI-чатов для бизнеса не доходят до продакшена: реальные грабли self-hosted LibreChat (интеграции, безопасность, авторизация, API, memory, multi-agent)

Я — Денис Шохирев, архитектор agentic AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю автономные multi-agent решения на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres для B2B-клиентов в DACH. На проде нет места демо-играм. На прошлой неделе очередной LibreChat на клиентском сервере снова "лег" из-за неверной интеграции

Why 80% of Open-Source AI Chat Platforms Fail in Production: Hard Lessons from Self-Hosting LibreChat (Integrations, Security, Auth, API, Memory, Multi-Agent)

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship agentic AI systems for DACH B2B clients on a stack of Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last month, a client's new LibreChat instance buckled in production—

Why Your AI Agents Don't Scale: CowAgent — Open-source Harness with Memory and Auto-skills for Real-world Tasks

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship production-grade AI for DACH B2B clients in logistics, fintech, and industrial automation. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last week, a live agent for a logistics client started

Warum Ihre KI-Agenten nicht skalieren: CowAgent – Open-Source-Muster mit Gedächtnis und Auto-Skills für produktive Aufgaben

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich entwickle mit DennisCraft AI Studio stabile KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden in Logistik, Fintech und Industrie. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbstgehostetes Postgres. Ein Beispiel aus dem Alltag: Nach zwei Tagen Live-Betrieb begann ein Agent, Kontext zu verlieren und

Почему ваши AI-агенты не масштабируются: CowAgent — open-source harness с памятью и автоскиллами для реальных задач

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю production-ready AI для B2B клиентов DACH в логистике, финтехе и промышленной автоматизации. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно я снова столкнулся с типичной болью: после запуска агента на реальную задачу через 2 дня

KI-Agenten sehen jetzt: Wie Peekaboo und Vision Toolkit UI- und Screenshot-Workflows automatisieren

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich entwickle und betreibe autonome KI-Agenten für DACH-B2B-Kunden, u. a. in Logistik und Fintech. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbstgehostetes Postgres. Ein Produktiv-Agent fiel kürzlich aus, weil eine Schaltfläche im UI geändert wurde – ohne visuelles Feedback laufen KI-Workflows Gefahr,