Denis Shokhirev

Automatisierung des Reverse Engineerings: Wie GITVERSE Codebasen in Architektur-Prompts übersetzt

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. Bei DennisCraft AI Studio setze ich produktive KI-Agenten für DACH-B2B-Kunden um – auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbstgehosteter Postgres. In den letzten 6 Monaten habe ich 14 produktive Agenten ausgeliefert. Der typische Engpass: Veraltete, schlecht dokumentierte Codebasen kosten Tage beim

Автоматизация ревёрс-инжиниринга: как GITVERSE превращает код в архитектурные промпты

Я — Denis Shokhirev, архитектор Enterprise AI из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю AI-агентов для B2B-клиентов DACH на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В последние 6 месяцев я выпустил 14 production-агентов. Типичная боль: новый клиент приносит кодовую базу, документацию нет, архитектура устарела, ревёрс-инжиниринг руками занимает дни.

Warum Ihre KI-Coding-Agenten abstürzen: Orchestrierungs- und Monitoring-Probleme im Produktivbetrieb und wie Amux sie löst

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. In meinem Studio DennisCraft AI habe ich 14 KI-Agenten für DACH-B2B-Kunden in Produktion gebracht – Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Die meisten kritischen Fehler in diesen Systemen traten nicht bei der Codegenerierung auf, sondern durch Lücken in Orchestrierung oder Monitoring. Im

Why Your AI Coding Agents Crash: Orchestration and Monitoring Pain Points in Production and How Amux Solves Them

I'm Denis Shokhirev, Enterprise AI architect in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I shipped 14 production AI agents for DACH B2B clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. More than once, I've seen agents break—not at the LLM code generation step, but

Почему ваши AI-кодинг-агенты падают: проблемы оркестрации и мониторинга в проде и как их решает Amux

Я — Денис Шохирев, архитектор Enterprise AI из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я вывел в прод 14 AI-агентов для DACH-клиентов на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Несколько раз за последние месяцы я ловил, как AI-агенты падали на ровном месте: не из-за плохого промпта, а из-за ошибок в

Wie Sie beliebige LLM-, Vision- und Voice-Modelle ohne GPU betreiben: LocalAI Open-Source-Engine für jede Hardware

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. In meinem Studio DennisCraft AI entwickle ich KI-Agenten für DACH-B2B-Kunden – produktiv, DSGVO-konform, auf einem Stack aus Claude, Supabase, n8n, Doppler und eigenem Postgres. Im April forderte ein Logistikkunde einen lokalen Voice+LLM-Assistenten auf CPU-only-Hardware – SLA für Antwortzeit, keine Cloud, keine GPU. Weder

How to Run Any LLM, Vision, or Voice Model Without a GPU: LocalAI Open-Source Engine for Any Hardware

I'm Denis Shokhirev, an Enterprise AI architect based in Freiburg. At DennisCraft AI Studio, I ship production AI agents for DACH B2B clients on a stack of Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. This spring, a logistics client requested an on-prem voice+LLM assistant—no cloud, no

Как запускать любые LLM, vision и voice модели без GPU: LocalAI — open-source движок для любого железа

Я — Денис Шохирев, Enterprise AI архитектор из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio внедряю AI-агентов для B2B-клиентов в DACH на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. В январе клиент на logistics SaaS пришёл с задачей — добавить GPT-подобный ассистент, но без GPU и без облака. Стандартные решения не работали: CPU-инстанс с

Wie Sie Ihre KI-Agenten und Daten beim Skalieren absichern: Typische Schwachstellen und Best Practices

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. In den letzten sechs Monaten habe ich 14 produktive KI-Agenten für DACH-B2B-Kunden ausgeliefert (Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbstgehostetes Postgres). Ein konkretes Risiko: Nach einer einzigen unentdeckten Token-Leakage im Git-Repository musste ein Industrie-Kunde DSGVO-Meldung machen und 24 Stunden den Zugang zu sensiblen

How to Secure Your AI Agents and Data at Scale: Common Vulnerabilities and Best Practices

I’m Denis Shokhirev, Enterprise AI architect in Freiburg, Germany. Over the last six months, I’ve shipped 14 production AI agents for DACH B2B clients on a stack of Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Here’s a reality check: a single leaked Claude API key in a

Как защитить свои AI-агенты и данные при масштабировании: типовые уязвимости и best practices

Я — Денис Шохирев, архитектор Enterprise AI из Фрайбурга. За последние полгода я внедрил 14 production AI-агентов для клиентов в DACH, на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Сразу к боли: одна внеплановая ночная отработка из-за утечки токена в Pull Request — и ваш клиент в промышленной автоматизации теряет доверие.

Why Integrating New Models (GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Muse Spark 1.1) Breaks Production Pipelines: Real Cases and What to Do

I'm Denis Shokhirev, Enterprise AI architect in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I deliver AI systems for DACH B2B clients (logistics, fintech, industrial automation) using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Over the past six months, I've shipped 14 production AI agents—and every