Denis Shokhirev

Wenn Ihr KI-Agent Webzugriff braucht, wird MCP zum Standard: was Firecrawl MCP im Produktivbetrieb tatsächlich behebt

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau Ich bin Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau, Germany, und ich liefere mit DennisCraft AI Studio produktive KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst betriebenem Postgres. Der typische Schaden bei webfähigen

Если вашему AI-агенту нужен веб-доступ, MCP уже стал новым стандартом: что реально решает Firecrawl MCP в проде

Я Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect из Freiburg im Breisgau, Germany, и в DennisCraft AI Studio я собираю production-grade AI-системы для DACH B2B на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Самый неприятный сбой у веб-агента обычно не в том, что он “не смог открыть страницу”, а в

MCP finally reached Go: how to build a production-ready agent server without drowning in custom glue code

I’m Denis Shokhirev, an Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany, and at DennisCraft AI Studio I ship production AI systems on Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres for DACH B2B clients. The moment agent projects usually get messy is not model selection; it’s

MCP ist endlich in Go angekommen: wie Sie einen produktionsreifen Agenten-Server bauen, ohne in selbstgeschriebenem Glue-Code zu versinken

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau Ich bin Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau, Germany, und ich liefere mit DennisCraft AI Studio produktive KI-Systeme auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst betriebenem Postgres für B2B-Kunden im DACH-Raum. Der kritischste Moment

MCP дошёл до Go: как не утонуть в интеграциях агентов и собрать production-ready сервер без самописного glue-кода

Я — Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect из Freiburg im Breisgau, Germany, и в DennisCraft AI Studio я собираю production-системы на Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres для B2B-клиентов в DACH. Самая неприятная точка в реальных agent workflows обычно не модель и не prompt, а слой интеграций: 6 инструментов,

AI-кодинг-агенты сжигают контекст и токены: как сократить шум tool output на 98% и не терять память между сессиями

Я — Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect из Freiburg im Breisgau, Germany, и в DennisCraft AI Studio я строю production AI-системы для DACH B2B на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Самая дорогая поломка в coding-agent пайплайне у меня обычно не в модели, а в том, что агент

AI coding agents are drowning in context: how to cut tool-output noise by 98% without losing session memory

I’m Denis Shokhirev, an Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany, and at DennisCraft AI Studio I ship production AI systems for DACH B2B teams on Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The most expensive failure mode I see in coding agents is not model

KI-Coding-Agenten ertrinken im Kontext: wie Sie Tool-Output um 98% reduzieren, ohne Sitzungswissen zu verlieren

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich entwickle bei DennisCraft AI Studio produktive KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst betriebenem Postgres. Der teuerste Fehler in KI-Coding-Agenten ist aus meiner Sicht selten das Modell selbst, sondern der Moment, in dem der

The MCP tool sprawl is already breaking teams: how to pick one agent runtime instead of 10 incompatible tools

I’m Denis Shokhirev, an Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany, and at DennisCraft AI Studio I ship production AI systems on Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The failure mode I keep seeing is painfully specific: a team connects MCP servers, workflow tools, local

Der MCP-Werkzeugwildwuchs bricht bereits Teams: Wie Sie eine Laufzeitumgebung für Agenten statt 10 inkompatibler Werkzeuge wählen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau Ich bin Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau, Germany, und ich liefere mit DennisCraft AI Studio produktive KI-Systeme auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und self-hosted Postgres. Das häufigste Problem, das ich derzeit in Projekten

MCP-зоопарк уже ломает команды: как выбрать один runtime для агентов вместо 10 несовместимых тулов

Я Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect из Freiburg im Breisgau, Germany, и в DennisCraft AI Studio я собираю production-grade агентные системы на Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Последние месяцы я вижу один и тот же сбойный паттерн: команда уже подключила MCP-серверы, локальные tools, workflow-автоматизацию и кастомные wrappers,

AI-ассистент для Blender: как интеграция мультиагентных рабочих процессов экономит недели ручной 3D-работы

Я — Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я проектирую и внедряю мультиагентные AI-системы для B2B-клиентов из DACH, включая промышленные проекты с Blender, Claude, Supabase, n8n и self-hosted Postgres. Недавно в продакшене столкнулся с типовой ситуацией: клиенту нужно было подготовить сложную 3D-сцену для цифрового