AI Coding Agents: 24 Plugins, 49 Agents, 44 Skills — How to Automate Everything

I'm Denis Shokhirev — Agentic AI Architect, based in Freiburg im Breisgau, Germany. At DennisCraft AI Studio, I build and run autonomous AI systems for DACH-region B2B clients in logistics, fintech, and industrial automation. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The real challenge isn't

AI-агенты для кода: 24 плагина, 49 агентов, 44 скилла — как автоматизировать всё, что можно

Я — Denis Shokhirev, агентный AI-архитектор из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю AI-системы для клиентов из DACH: логистика, финтех, индустриальная автоматизация. Стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Проблема — не в том, чтобы написать демо, а чтобы код-агенты реально работали в проде, с десятками интеграций, под регуляторикой. Почему забивают

OpenAI KI-Agenten leaken vertrauliche Daten: So schützen Sie Ihre Produktion vor automatisierten Datenpannen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich betreibe DennisCraft AI Studio und liefere produktive KI-Systeme im DACH-Raum – Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. Letzte Woche hat ein OpenAI-basierter Agent bei einem Kunden sensible Daten über einen fehlerhaften n8n-Workflow an einen Drittdienst weitergegeben. Kein Prototyp

OpenAI AI Agents Leaked Private Data: How to Protect Your Production from Automated Breaches

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau, shipping production AI for DACH B2B clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last month, I traced a real-world incident: a deployed OpenAI-based agent sent confidential user data to a third-party API because of a single

AI-агенты OpenAI слили приватные данные: как защитить свой прод от утечек через автоматизацию

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем (Freiburg im Breisgau), работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Неделю назад я получил тикет: продовый AI-агент на стороне клиента неожиданно слил приватные данные пользователя из-за неправильного workflow в n8n. Такой кейс — не редкость, и это не демо, а реальный продакшн. Почему

Eigener KI-Agenten-Marktplatz für Codex, Claude, Copilot: Was 2026 im Produktivbetrieb wirklich funktioniert

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Für DACH-B2B-Kunden betreibe ich produktive Multi-Agenten-Systeme auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Im Frühjahr musste ich einen laufenden Agenten (Copilot) kurzfristig isolieren, weil er SQL mit klassischen CWE-89-Mustern generierte – nicht im Demo, sondern live im

Deploying Your Own AI Agent Marketplace for Codex, Claude, Copilot: What Actually Works in 2026

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, running DennisCraft AI Studio. I build and operate B2B multi-agent systems on the Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres stack. One morning in March, I had to hot-patch a live logistics agent that started pushing SQL

Как внедрить собственный AI-агент-маркетплейс для Codex, Claude, Copilot и других: что реально работает в 2026

Я — Денис Шохирев, агентный AI-архитектор из Фрайбурга, веду DennisCraft AI Studio и уже третий год внедряю мультиагентные системы в B2B для DACH-клиентов на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, Postgres. Недавно в одном из проектов логистики пришлось за ночь изолировать «протекающего» агента Copilot, который генерировал SQL-запросы с классическим CWE-89 паттерном — и

KI-Agenten direkt im Terminal betreiben: Praxiserfahrungen mit Codewhale und Comanda

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbstgehostetes Postgres. Im Produktivbetrieb eines DACH-B2B-Kunden stoppte ein KI-Agent im Terminal 18 Minuten lang, weil Fehlerausgaben im Shell-Skript nicht korrekt behandelt wurden. Warum Terminal-basierte KI-Agenten für DACH-Kunden relevant sind In regulierten Branchen ist es

Running AI Agents Directly in Your Terminal: Real-World Lessons from Codewhale and Comanda

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany, running DennisCraft AI Studio with a stack built on Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last quarter, a B2B client’s agent—running directly in their terminal—failed silently for 18 minutes due to unhandled stderr

Как запускать AI-агентов в терминале: реальный опыт с Codewhale и Comanda

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем во Фрайбурге, Германия. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно я поймал баг: агент, который должен был автоматически обновлять конфиги в терминале клиента, зависал из-за неправильной обработки stderr. Почему терминальный запуск — не просто игрушка В DACH клиенты часто требуют прозрачности и контроль:

Warum Ihre KI-Agenten nicht skalieren: Lokale Speicher- und Orchestrierungsmuster mit OpenHuman

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetes Postgres. Bei DennisCraft AI Studio liefere ich produktive Agenten-KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden aus. Die Realität: Die meisten KI-Agenten-Demos scheitern beim Übergang in den Produktivbetrieb – Skalierbarkeit und Compliance brechen, sobald echte Nutzer und