Why Your AI Agents Don't Scale: Local-First Memory and Orchestration with OpenHuman

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. My core stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. I run DennisCraft AI Studio, shipping agentic AI to production for DACH B2B clients. Here’s the real pain: most multi-agent AI demos break down the moment

Почему ваши AI-агенты не масштабируются: локальная память и оркестрация без облака на примере OpenHuman

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. На проде у меня крутятся многокомпонентные агентные системы, включая OpenHuman — его работу можно видеть в реальном времени на live.gerdennisai.com. Вот реальная боль: большинство агентных AI-решений так и остаются демо — когда надо масштабировать,

Anthropic und OpenAI senken Kosten und beschleunigen Modelle: Opus 5.5 vs GPT-6 Sol/Luna – wie Sie im Produktivbetrieb richtig wählen und nicht zu viel zahlen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. Im Produktivbetrieb für DACH-B2B-Kunden zählt jede Millisekunde und jeder Cent – insbesondere bei neuen Preis- und Performance-Sprüngen von Anthropic und OpenAI. Wenn Sie KI-Systeme in regulierten Märkten betreiben, merken Sie solche Änderungen

Anthropic & OpenAI Slash Costs and Boost Speed: Opus 5.5 vs GPT-6 Sol/Luna—How to Choose for Production and Avoid Overpaying

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. My stack is Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. This week, two of my live multi-agent systems were affected overnight when both Anthropic and OpenAI simultaneously dropped their model prices and latency. If you&

Anthropic и OpenAI синхронно снижают цены и ускоряют модели: Opus 5.5 и GPT-6 Sol/Luna — как выбрать для продакшена и не переплатить

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и Postgres. В продакшене у меня крутятся автономные мультиагентные системы для клиентов из DACH — и, как всегда, приходится считать не только inference latency, но и бюджет на inference. Когда вчера за одну ночь Anthropic и

372 KI-Fähigkeiten und 76 Experten-Agenten für jedes Team: So bringen Sie KI schnell und effizient in den Produktivbetrieb

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Bei DennisCraft AI Studio entwickle und betreibe ich autonome Multi-Agenten-Systeme für B2B-Kunden aus Logistik, Fintech und Industrieautomation. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbstgehostetes Postgres. Ein Teil der Systeme ist unter live.gerdennisai.com öffentlich beobachtbar. Ein aktueller Praxisfall: Ein

372 AI Skills and 76 Expert Agents for Every Team: How to Deploy AI in Production Without Wasting Money

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. At DennisCraft AI Studio, I deploy autonomous multi-agent systems for B2B clients in logistics, fintech, and industrial automation. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. You can observe one of these agent clusters

372 AI-скилла и 76 экспертов-агентов для любой команды: как быстро внедрить ИИ в проде без лишних затрат

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. Руководлю DennisCraft AI Studio, где внедряю рабочие автономные мультиагентные системы для B2B-клиентов в логистике, финтехе и промышленной автоматизации. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. На live.gerdennisai.com часть систем доступна в реальном времени. Недавний кейс: за 3 дня после

Wie Sie Ihren privaten Server ohne Datenlecks an ChatGPT und AgentKit anbinden: Der neue tunnel-client von OpenAI

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio stehen produktive Multi-Agent-Systeme im Fokus – kein Prototyp, sondern produktiver Betrieb. Der kritische Punkt: Wie binde ich interne APIs oder Datenbanken an ChatGPT/AgentKit an, ohne unnötig Ports zu öffnen oder Tokens preiszugeben? Gerade in DACH

How to connect your private server to ChatGPT and AgentKit without data leaks: OpenAI's new tunnel-client

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, my stack runs in production: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. The real pain: letting ChatGPT/AgentKit access private APIs or databases—without ever exposing internal services or risking token leakage. One config slip,

Как подключить свой приватный сервер к ChatGPT и AgentKit без риска утечек: новый tunnel-client от OpenAI

Я — Денис Шохирев, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга, работаю в DennisCraft AI Studio. Каждый мой запуск — это не демо, а прод, и каждый раз вопрос: как безопасно подключить приватный сервер к ChatGPT/AgentKit, не открывая лишних портов и не раздавая ключи? В проде достаточно одной уязвимости, и конфиденциальные данные

Vertragsbasierter AI-Framework: Wie Traverse Business-Funktionen auf WASM für Browser, Edge und Cloud bereitstellt

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich leite das DennisCraft AI Studio und arbeite mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. In den letzten Monaten musste ich für einen DACH-B2B-Kunden dieselbe KI-Scoring-Logik gleichzeitig im Browser (Privacy), am Edge (geringe Latenz) und in der Cloud