Почему Kubernetes-кластеры с AI-агентами ломаются? Открытый UI для аудита и дебага (skyhook-io/radar)

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю и сопровождаю автономные multi-agent системы для B2B-клиентов в DACH. Мой основной стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. На практике: в проде AI-агенты ломаются не “по учебнику”, а потому что кто-то не увидел edge-case или не

Why Do Kubernetes Clusters with AI Agents Break? Open-Source UI for Audit and Debug (skyhook-io/radar)

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, running DennisCraft AI Studio. My stack is Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The reality: production Kubernetes clusters with autonomous AI agents break in ways no demo or whitepaper ever covers — one silent race condition or an

No More Firecrawl or Tavily? How to Run Your Own Search/Scrape API 2.3x Faster with Just 6 MB RAM (Rust, Self-Hosted)

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect in Freiburg im Breisgau, Germany, shipping for DACH B2B clients on Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The latest production fire: external search/scrape APIs (Firecrawl, Tavily, SerpAPI) bottlenecked my agent chains at 2:30 AM CET, with 16% of

Kein Firecrawl oder Tavily mehr? Wie Sie Ihre eigene Search/Scrape API 2,3x schneller und mit nur 6 MB RAM betreiben (Rust, Self-Hosted)

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbstgehostetes Postgres – und ich liefere produktive Multi-Agenten-Systeme für DACH-B2B Kunden aus. Der aktuelle Engpass im Produktivbetrieb: Externe Search/Scrape APIs (Firecrawl, Tavily, SerpAPI) verursachen Verzögerungen und Timeouts mitten in der Nacht; 15% der

Firecrawl и Tavily больше не нужны? Как запустить свой search/scrape API в 2.3x быстрее и за 6 MB RAM (Rust, self-hosted)

Я — Денис Шохирев, архитект AI-систем из Фрайбурга, работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. В продакшене у клиентов из DACH с 2022 года. Боль последних месяцев: внешний search/scrape API (Firecrawl, Tavily, SerpAPI) опять начал лагать и жрать бюджет, причём в самый разгрузочный слот ночи — 2:30

186 Kommandos, 54 Agenten: Wie Claude Night Market TDD, Code Review und Wartung ohne manuelle Skripte automatisiert

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau — bei DennisCraft AI Studio entwickle und betreibe ich autonome Multi-Agenten-Systeme für DACH-Unternehmen im produktiven Einsatz. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbstgehostetes Postgres. Im Alltag zähle ich nicht auf manuelle Skripte. Fehler, die erst im Produktivbetrieb auffallen, sind zu

186 команд и 54 агента: как Claude Night Market автоматизирует TDD, code review и поддержку проектов без ручных скриптов

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю автономные мультиагентные системы на базе Claude, Supabase, n8n, Doppler и своей инфраструктуры Postgres для B2B-клиентов в Германии, Австрии и Швейцарии. На проде нет времени объяснять агенту, что он забыл schema.sql или пропустил тесты — всё должно

186 Commands, 54 Agents: How Claude Night Market Automates TDD, Code Review, and Project Maintenance Without Manual Scripts

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship fully autonomous multi-agent AI systems for DACH B2B clients—using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. In production, there’s no room for manual scripting or “we’ll fix

Von 43 Fehlschlägen zu 250.000 Seiten: Wie Claude-Code-Agenten SEO-End-to-End automatisieren (Technischer Audit, E-Commerce, Lokales Ranking)

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich betreibe DennisCraft AI Studio und liefere produktive Agentenlösungen für B2B-Kunden im DACH-Raum. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbstgehostetes Postgres. Was im Demo funktioniert, bricht oft im Produktivbetrieb – beim Rollout eines agentengestützten SEO-Systems habe ich das am eigenen Stack

From 43 Failures to 250,000 Stars: How Claude Code Agents Automate End-to-End SEO (Technical Audit, E-commerce, Local, and More)

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany, running DennisCraft AI Studio. My production stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The pain: my first 43 attempts to ship autonomous SEO agents for real B2B clients all broke—sometimes quietly, sometimes catastrophically—

43 провала и 250 000 звёзд за 2 месяца: как Claude Code агенты автоматизируют SEO под ключ (от технического аудита до e-commerce и локального продвижения)

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, веду DennisCraft AI Studio для B2B-клиентов DACH. Мой текущий стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Вот что реально ломается, когда запускаешь multi-agent SEO-автоматизацию в проде — не на демо, а на счётчике заказов. Реальный масштаб: от 43 провалов до 250 000 звёзд

Wenn KI-Agenten in den Konfliktmodus schalten: Claude, virtuelle Revierkämpfe und produktive Lehren für den Betrieb

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio setze ich Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetes Postgres für produktive KI-Agentensysteme im DACH-B2B-Umfeld ein. Vergangene Woche kam es bei einem Live-Projekt zu einem beispiellosen Konflikt: Drei Claude-Agenten gerieten in eine virtuelle Auseinandersetzung um