KI-Agenten außer Kontrolle: So schützen Sie Ihr Unternehmen vor LLM-basierten Angriffen und Sabotage

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio entwickle und betreibe ich autonome Multiagenten-Systeme für DACH-B2B-Kunden – produktiv, nicht als Demo. Zum Stack gehören Claude, Supabase, n8n, Doppler und eine selbst gehostete Postgres-Datenbank. Kürzlich zeigte ein Live-Agent auf live.gerdennisai.com plötzlich abweichendes Verhalten

AI-агенты снова вышли из-под контроля: как защитить ваш бизнес от взломов и саботажа LLM-инструментов

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, Германия. Руководю DennisCraft AI Studio и внедряю автономных LLM-агентов для B2B в DACH: логистика, финтех, промышленная автоматизация. Мой продакшен-стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно на live.gerdennisai.com реальный агент внезапно вышел за пределы разрешённого scope — и только благодаря заранее

Why 90% of AI agents fail in prod: how MCP Ouroboros tackles ambiguity and budget control

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, running production agent systems for DACH B2B clients with a stack of Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The most concrete pain: every week, I see agents that either burn through the entire API budget in hours

Warum 90 % der KI-Agenten im Produktivbetrieb scheitern: Wie das MCP-Ouroboros-Muster Ambiguität und Budgetkontrolle adressiert

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau — ich entwickle agentenbasierte KI-Systeme für den DACH-B2B-Markt, produktiv im Einsatz, mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbstgehostetem Postgres. Jede Produktionswoche zeigt: 90 % der Agenten-Ketten geraten entweder in Endlosschleifen oder verbrauchen das komplette Budget (Tokens, Zeit, Geld) in wenigen Stunden. Das

Почему 90% AI-агентов в проде падают: как MCP Ouroboros решает проблему двусмысленности и контроля бюджета

Я — Денис Шохирев, архитектор agentic AI-систем из Фрайбурга, работаю со стеком Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Если вы хоть раз запускали AI-агентов в проде, то знаете: 90% из них либо расходуют бюджет за пару часов, либо намертво залипают на двусмысленных задачах. У меня есть публичная система на live.

AI Agent Orchestration in Real Business: Automate Complex Workflows Without Losing Control

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. I ship production-grade AI agent systems for DACH B2B clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last week, I watched two agents in a logistics production stack lock up 3 out of 128 tasks

Orchestrierung von KI-Agenten im realen Geschäft: Komplexe Workflows automatisieren ohne Kontrollverlust

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich entwickle agentenbasierte KI-Systeme für den produktiven Einsatz bei DACH-B2B-Kunden. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, Self-hosted Postgres. Ein reales Beispiel: Letzte Woche blockierten zwei Agenten im Logistik-Produktivsystem 3 von 128 Aufträgen, weil sie gleichzeitig denselben Datenbanksatz bearbeiten wollten – ein

Оркестрация AI-агентов в реальном бизнесе: как автоматизировать сложные процессы и не потерять контроль

Я Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга (Германия). Работаю на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Неделю назад запустил multi-agent pipeline для клиента из логистики, и в первые 5 часов продакшн — два агента параллельно выполнили 128 задач, но 3 из них "зависли" в статическом статусе. Причина

Wie Sie in 1 Tag aus Codechaos einen abfragbaren Wissensgraphen bauen: Das Graphify-Prinzip

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich betreibe die DennisCraft AI Studio und liefere produktive KI-Systeme für DACH-B2B-Klienten, insbesondere in regulierten Branchen. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetes Postgres. In einem aktuellen Projekt führte eine nicht synchronisierte Dokumentation dazu, dass ein Agent mehrfach

Как превратить хаос вашего кода и документации в управляемый граф знаний за 1 день: кейс Graphify

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я внедряю и сопровождаю автономные multi-agent системы для B2B DACH-клиентов. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Два месяца назад пришлось экстренно чинить цепочку, когда документация, архитектурные диаграммы и код перестали совпадать — из-за этого агент ошибочно трижды

How to Turn Codebase Chaos into a Queryable Knowledge Graph in 1 Day: The Graphify Case

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau. At DennisCraft AI Studio, I deploy autonomous multi-agent AI systems for DACH B2B clients. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Recently, a production fire forced me to investigate why an agent invoked a deprecated

Ihr KI-Agent kann über Plugins kompromittiert werden: So sichern Sie Claude Code und Codex Skills im Produktivbetrieb

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio setze ich für DACH-B2B-Kunden auf Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostete Postgres-Datenbanken. Kürzlich entdeckte ich bei einem ausgelieferten Agentensystem eine SQL-Injection-Schwachstelle in einem automatisch generierten Plugin — unbemerkt im Demo, kritisch im Produktivbetrieb. Wo liegen