Как построить совет AI-моделей для принятия решений: проблемы параллельного опроса и критики (Council)

Я — Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я строю AI-агентов для B2B-клиентов в DACH-регионе, часто под строгими требованиями к безопасности и объяснимости решений. За последние полгода развернул 14 production-агентов на стеке Claude, Supabase, n8n и self-hosted Postgres. Ниже — реальный опыт: почему построить совет (council)

Building an AI Model Council for Decision-Making: Pain Points in Parallel Querying and Critique (Council)

I'm Denis Shokhirev, an Enterprise AI Architect in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I build production AI agent systems for DACH B2B clients—logistics, fintech, and industrial automation—using a stack of Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Over the last six months, I've

Warum die Orchestrierung von KI-Agenten im Produktivbetrieb schmerzt: Erfahrungen mit rUvOS (Rust, ohne Node.js/SQLite)

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. In meinem Studio DennisCraft AI habe ich in den letzten sechs Monaten 14 KI-Agenten für B2B-Kunden im DACH-Markt (Logistik, Fintech, Industrieautomation) produktiv bereitgestellt – alles auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und eigenem Postgres. Seitdem ich einen meiner Workflow-Orchestratoren komplett in Rust

Why Agent Orchestration in Production Is Painful: Lessons from rUvOS (Rust, Zero Node.js/SQLite)

I’m Denis Shokhirev, an Enterprise AI architect in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I’ve deployed 14 production AI agents for DACH B2B clients in the past 6 months using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. After rewriting a workflow orchestrator in Rust (rUvOS), with zero Node.

Почему orchestration AI-агентов в продакшене — это боль: опыт с rUvOS (Rust, zero Node.js/SQLite)

Я — Denis Shokhirev, архитект AI из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я за 6 месяцев внедрил 14 продакшеновых AI-агентов для B2B из DACH (логистика, финтех, промышленная автоматизация). Все реально работает на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Недавно я переписал один из своих workflow-оркестраторов на Rust — rUvOS,

KI-Research-Agenten: Cloudflare und CAPTCHAs beim Webdatensammeln sicher umgehen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. In meinem DennisCraft AI Studio habe ich in den letzten sechs Monaten 14 KI-Agenten für DACH-B2B-Kunden ausgeliefert – immer wieder stoße ich in regulierten Umgebungen auf das gleiche Produktionsproblem: Sobald ein Agent Daten von einer Website mit Cloudflare- oder CAPTCHA-Schutz extrahieren muss, wird

AI Research Agents: How to Bypass Cloudflare and CAPTCHAs for Web Data Extraction

I’m Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I’ve shipped 14 production AI agents for DACH B2B clients in the past six months, handling real-world web data extraction in logistics, fintech, and industrial automation. The moment my agents scrape a site protected

AI-агенты для ресерча: как обойти Cloudflare и капчи при сборе данных из интернета

Я — Denis Shokhirev, Enterprise AI architect из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio за последние полгода я внедрил 14 production AI-агентов для B2B-клиентов из DACH, включая логистику и финтех. Каждый раз, когда агенту нужно собрать данные с сайтов, защищённых Cloudflare и капчей, начинается борьба не с ML, а с инфраструктурой

Ausfälle in AI-Pipelines vermeiden: Automatisiertes Failover und Monitoring bei der Video-Generierung

Ich bin Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. In der DennisCraft AI Studio betreue ich produktive AI-Systeme für DACH-B2B-Kunden mit Fokus auf Logistik, Fintech und Industrieautomation. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetes Postgres. In diesem Beitrag zeige ich, wie Sie automatisiertes Failover und Monitoring für Video-Generierungs-Pipelines

How to Prevent Failures in AI Pipelines: Automated Failover & Monitoring for Video Generation

I’m Denis Shokhirev — Enterprise AI architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I deliver production AI systems for DACH B2B clients in logistics, fintech, and industrial automation. In the last six months, I’ve shipped 14 production AI agents on a stack with Claude, Supabase, n8n, Doppler,

Как избежать сбоев в AI-пайплайнах: автоматический failover и мониторинг для видео-генерации

Я — Denis Shokhirev, Enterprise AI architect из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю production AI-системы для заказчиков из DACH — логистика, финтех, промышленная автоматизация. За последние полгода я поставил 14 рабочих AI-агентов на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. В этом тексте — реальный опыт: как не похоронить

Wie Sie Rohvideo lokal mit KI und FFmpeg zu markenfähigem Content machen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. Bei DennisCraft AI Studio entwickle ich KI-basierte Systeme für B2B-Kunden im DACH-Raum (Logistik, Fintech, Industrieautomation). Im letzten Quartal musste ich für einen Kunden über 8 Stunden Rohvideo lokal und DSGVO-konform zu markenfähigem Content verarbeiten: Titel, Logo, Gesichts-Unkenntlichmachung, Untertitel. Keine Cloud, keine externen