Local-First Autonomous AI Coding Agents: Capabilities and Limitations

I'm Denis Shokhirev, Enterprise AI architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship production AI systems for DACH B2B clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Over the last six months, I've deployed 14 production AI agents, and every single one

Локальные автономные AI-агенты для кодирования: возможности и ограничения

Я — Denis Shokhirev, архитектор AI-решений из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я вывожу в продакшн агентные системы на базе Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres для B2B-клиентов в DACH. За последние полгода я внедрил 14 production AI-агентов — и каждый раз вопрос автономии и безопасности критичен ещё на этапе прототипа.

Recursive Self-Improvement Agents: Architektur und Herausforderungen der Implementierung

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. Bei DennisCraft AI Studio habe ich in den letzten sechs Monaten 14 produktive AI-Agenten für DACH-B2B-Kunden auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbstgehostetem Postgres entwickelt. Recursive Self-Improvement Agents sind im Produktivbetrieb kein Hype: Sie bringen konkrete Herausforderungen wie Endlosschleifen, unerwartete

Recursive Self-Improvement Agents: Architecture and Implementation Challenges

I'm Denis Shokhirev, an enterprise AI architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I’ve shipped 14 production AI agents for DACH B2B clients on a stack that includes Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Whenever I deploy recursive self-improvement agents in production, the same

Recursive Self-Improvement Agents: Архитектура и вызовы внедрения

Я — Денис Шохирев, архитектор AI из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio за последние полгода внедрил 14 production AI-агентов для B2B-клиентов в DACH на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Внедрение recursive self-improvement агентов всегда упирается в реальные production-грабли: циклические ошибки, гонки изменений, compliance-контроль. Архитектура recursive self-improvement агента Общий

Wie Sie Ausfälle reduzieren und die Zuverlässigkeit von KI-Agenten im Produktivbetrieb erhöhen: Kontrollpanel für 25+ LLMs mit Halluzinationserkennung

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. In meinem Studio DennisCraft AI liefere ich KI-Agenten für B2B-Kunden im DACH-Raum aus — Logistik, Fintech, Industrieautomatisierung. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Nach jedem Go-Live melden Kunden dieselben Probleme: instabile Agenten, Fehler im Datenfluss, Halluzinationen. Keine Theorie, sondern Muster aus

How to Reduce Failures and Improve Reliability of AI Agents in Production: Control Plane for 25+ LLMs with Hallucination Detection

I’m Denis Shokhirev, Enterprise AI architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio I ship production AI systems for DACH B2B clients—logistics, fintech, industrial automation—using a stack built around Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The most common pain after launch: unpredictable agent failures and

Как уменьшить сбои и повысить надежность AI-агентов в проде: контрольная панель для 25+ LLM с защитой от галлюцинаций

Я — Денис Шохирев, Enterprise AI architect из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю AI-агентов для B2B клиентов DACH региона: логистика, финтех, автоматизация. За последние 6 месяцев я вывел в прод 14 AI-агентов на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler и self-hosted Postgres. Самый частый запрос после запуска — «Почему агент

Moderne Methoden zur Erkennung und Analyse von Deepfakes: Werkzeuge für KI-Architektinnen und -Architekten

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. Bei DennisCraft AI Studio liefern wir produktive KI-Systeme für DACH-B2B-Kunden mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. In der Praxis sind Deepfakes kein Randthema: In einem realen Mandat wurden binnen acht Wochen sechs gefälschte Video- und Audiodateien erst im späten

Modern Deepfake Detection and Analysis: Tools for AI Architects

I’m Denis Shokhirev, an enterprise AI architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship AI systems for DACH B2B clients—usually in logistics, fintech, and industrial automation—using a stack of Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Deepfakes aren’t a theoretical risk for me:

Современные методы обнаружения и анализа дипфейков: инструменты для архитекторов ИИ

Я — Денис Шохирев, архитектор AI из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я разрабатываю и внедряю AI-решения для B2B-клиентов DACH (логистика, финтех, промышленная автоматизация). За последние 6 месяцев я внедрил 14 production AI-агентов на стеке Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. На практике сталкиваюсь с реальными дипфейками чаще, чем с

AI-Agentenplattform aus 300.000 Zeilen Code: Architektur und Praxis im regulierten DACH-Markt

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg. Bei DennisCraft AI Studio entwickle und betreibe ich AI-Systeme für DACH-B2B-Kunden – Logistik, Fintech, industrielle Automatisierung – mit einem Stack aus Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Nach 14 produktiven AI-Agenten in sechs Monaten zeigt die Realität: DSGVO, Latenz, Race Conditions und