AI-ассистент для Blender: как интеграция мультиагентных рабочих процессов экономит недели ручной 3D-работы

Я — Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я проектирую и внедряю мультиагентные AI-системы для B2B-клиентов из DACH, включая промышленные проекты с Blender, Claude, Supabase, n8n и self-hosted Postgres. Недавно в продакшене столкнулся с типовой ситуацией: клиенту нужно было подготовить сложную 3D-сцену для цифрового

AI Assistant for Blender: How Multi-Agent Workflows Cut Weeks Off Manual 3D Work

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I deploy production multi-agent AI systems for DACH B2B clients—my stack is Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. In a recent logistics project, the client needed a digital twin built in Blender.

Почему ваши AI-агенты падают в проде: как Trigger.dev решает проблему надёжности и оркестрации

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я запускаю в проде автономные multi-agent системы для B2B-клиентов DACH (логистика, финтех, индустриальная автоматизация). Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно, на одном из live-агентов, продакшен упал из-за race condition в оркестрации — и это не

Why Your AI Agents Fail in Production: How Trigger.dev Solves Reliability and Orchestration

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship production autonomous multi-agent systems for DACH B2B clients (logistics, fintech, industrial automation). My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Last month, a production agent crashed during a high-throughput event burst — the

Warum Ihre KI-Agenten im Produktivbetrieb scheitern: Wie Trigger.dev Zuverlässigkeit und Orchestrierung sicherstellt

Mein Name ist Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio entwickle und betreibe ich autonome Multi-Agenten-KI-Systeme im Produktivbetrieb für DACH-B2B-Kunden (Logistik, Fintech, industrielle Automatisierung). Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbstgehostetes Postgres. Erst kürzlich führte ein orchestrationsbedingter Fehler bei einem Live-Agenten zu doppelten

Kontextfenster für KI-Agenten: Speicherbedarf senken und Task-Chains beschleunigen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich entwickle und betreibe autonome Multi-Agenten-Systeme für DACH-B2B-Kunden (Logistik, FinTech, Industrie) mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Bei einem Finanzkunden führte ein unkontrolliertes Kontextfenster dazu, dass der OpenAI-Budgetrahmen für einen Monat innerhalb von drei Tagen aufgebraucht war.

Контекстное окно для AI-агентов: как сократить расходы на память и ускорить цепочки задач

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, Германия. В DennisCraft AI Studio я внедряю автономные multi-agent системы для B2B-клиентов из DACH (логистика, финтех, индустриальная автоматизация). Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно у клиента в финтехе один агент “съел” месячный бюджет OpenAI за 3 дня — и вся

Context Window for AI Agents: Cutting Memory Costs and Speeding Up Task Chains

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg im Breisgau, Germany. At DennisCraft AI Studio, I ship multi-agent AI systems for DACH B2B clients (logistics, fintech, industrial automation) using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last month, one of my production agents blew through an OpenAI

Anthropic ersetzt Git: Wie KI-Agenten bewährte Entwicklungsinfrastrukturen aufbrechen

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meiner Rolle als Architekt und Betreiber von produktiven KI-Systemen im DACH-B2B-Umfeld (Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres) beobachte ich, wie Agenten produktive Infrastrukturen verändern. Ein reales Beispiel: Ein autonomer Claude-Agent änderte in einer Logistikplattform Produktionsdaten direkt — kein

Anthropic Replaces Git: When AI Agents Break Traditional Dev Infrastructure

I’m Denis Shokhirev — Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, running DennisCraft AI Studio. Every week, I ship AI-driven B2B systems for DACH clients using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last month, an autonomous Claude agent pushed a major configuration change directly to production — no Git commit,

Anthropic заменяет Git: как AI-агенты ломают привычную инфраструктуру разработки

Я — Денис Шохирев, Agentic AI Systems Architect, работаю из Фрайбурга и управляю DennisCraft AI Studio. На реальных кейсах в DACH я вижу, как AI-агенты (Claude, Supabase, n8n, самописные пайплайны) ломают привычную разработку. Неделю назад Claude Code в проде переписал 12 файлов без Git-коммитов, а изменения попали в Postgres напрямую. Это

Open-Source Agent Workspaces: How Paperclip and ENZO Let You Run Agents on Your Own Keys and Infrastructure

I'm Denis Shokhirev — Agentic AI Systems Architect in Freiburg, Germany, running DennisCraft AI Studio. My production stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Last quarter, a fintech client hit a wall: they needed to deploy production-grade agents on their own API keys and infrastructure — no cloud vendors,