How Claude Code Mods Any PC Game: Automating Reverse Engineering, Art Generation, and In-Game Testing with Agents

I’m Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg, Germany. My stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. In a recent B2B client engagement, I needed to automate reverse engineering and modding of a legacy simulation game—no SDK, no docs, and it had to run in

Как Claude Code теперь модит любые PC-игры: автоматизация реверса, генерация арта и тестирование через агентов

Я — Denis Shokhirev, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга, Германия, мой стек — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно в одном проекте для B2B-клиента столкнулся с требованием: автоматизировать реверс и моддинг устаревшей логистической симуляции без доступа к SDK. Ручной разбор EXE, ресурсы, костыли — не вариант: нужен стабильный пайплайн для продакшна, а

Warum Ihre KI-Agenten im Produktivbetrieb scheitern: 5 Integrationsfehler mit Codex, Claude Code und Agentic Harness

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem Studio DennisCraft AI setze ich autonome Multi-Agentensysteme für DACH-B2B-Kunden produktiv ein, mit Claude, Supabase, n8n, Doppler und eigener Postgres-Instanz. Im Live-Betrieb tauchen Fehler auf, die in der Demo-Phase unsichtbar bleiben – und fast immer liegt es am Integrationslayer, nicht

Why Your AI Agents Fail in Production: 5 Integration Pitfalls with Codex, Claude Code, and Agentic Harness

I’m Denis Shokhirev, an Agentic AI Systems Architect running DennisCraft AI Studio in Freiburg im Breisgau, Germany. My stack is Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. Every time I deploy a multi-agent system for a DACH B2B client, production failures show up that the demo never revealed — and

Почему ваши AI-агенты падают в проде: 5 ошибок интеграции Codex, Claude Code и agentic harness

Я — Денис Шохирев, архитектор agentic AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я постоянно вывожу мультиагентные системы на прод для B2B-клиентов в DACH. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Как только первый реальный клиент запускает своего агента на живых данных — начинаются сбои, которые демо-скрипт не ловит. Ошибка 1:

Claude-Watermarking: Beeinträchtigt es die Textqualität und schafft neue Geschäftsrisiken?

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. In meinem DennisCraft AI Studio liefere ich produktionsreife Multi-Agenten-AI-Systeme für DACH-B2B-Kunden in Logistik, Fintech und Industrieautomation – auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. Im letzten Quartal fragte ein Compliance-Officer eines Industriekunden gezielt nach, ob Claude-generierte Texte

Claude's Watermarking: Does It Degrade AI Text Quality and Create Business Risks?

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg. At DennisCraft AI Studio, I ship production-grade multi-agent AI for DACH B2B clients—logistics, fintech, industrial automation—using Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. The first time a client noticed "robotic" language in their contract

Вся правда о водяных знаках в Claude: как watermark влияет на качество AI-текста и бизнес-риски

Я — Денис Шохирев, архитектор агентных AI-систем из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio внедряю multi-agent AI в продакшн для логистики, финтеха и промышленной автоматизации по DACH. Мой production stack — Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно пришлось объяснять клиенту, почему Claude вставляет watermarks в тексты — и какие реальные последствия это несёт

KI-Agenten für Langzeitaufgaben: Ein komplettes Dev-Team auf 5GB VRAM mit late-cli betreiben

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau. Ich betreibe bei DennisCraft AI Studio autonome Multi-Agenten-Systeme im produktiven Einsatz für DACH-B2B-Kunden. Mein Stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, selbst gehostetes Postgres. Auf einem aktuellen Projekt in der Industrieautomation war die Vorgabe: KI-basierte Dev-Pipeline liefern – aber auf Hardware mit nur

AI Agents for Long-Horizon Tasks: Running a Full Dev Team on 5GB VRAM with late-cli

I'm Denis Shokhirev, Agentic AI Systems Architect based in Freiburg. At DennisCraft AI Studio I ship autonomous multi-agent systems to production for DACH B2B clients—my stack: Claude, Supabase, n8n, Doppler, and self-hosted Postgres. On a recent industrial automation deployment, I ran into a hard constraint: ship a

AI-агенты для длинных задач: как запускать команду разработчиков на 5GB VRAM с late-cli

Я — Денис Шохирев, Agentic AI Systems Architect из Фрайбурга. В DennisCraft AI Studio я вывожу автономные multi-agent системы в прод для DACH-клиентов. Мой стек: Claude, Supabase, n8n, Doppler, self-hosted Postgres. Недавно на проекте для индустриального заказчика столкнулся с жёстким ограничением: нужен был production-grade AI pipeline, а GPU — только 5GB VRAM.

Technische Schulden und Architekturprobleme in TypeScript/JS sofort erkennen: Automatisiertes Codebase-Audit mit fallow

von Denis Shokhirev, Enterprise AI Architect aus Freiburg im Breisgau — Ich entwickle und betreibe autonome Multi-Agenten-Systeme für DACH-B2B-Kunden auf Basis von Claude, Supabase, n8n, Doppler und selbst gehostetem Postgres. In produktiven Projekten erleben Sie es oft: Wochenlanges manuelles Review, trotzdem bleiben zyklische Abhängigkeiten, toter Code und Architekturfehler unentdeckt. Mit fallow